中新网北京9月2日电 (记者 孙自法)施普林格·自然旗下专业学术期刊《自然-机械智能》最新揭晓一篇神经科学论文指出，，，，，，一个由人工智能(AI)担当“副驾”(copilot)的脑机接口或能让瘫痪患者更好地完成使命。。。。。。

　　这一使用AI增强脑机接口操控力的手艺，，，，，，能让瘫痪受试者在移动盘算机光标或操作机械臂这类使命中的体现提升为原先的近4倍。。。。。。

　　该论文介绍，，，，，，脑机接口能让用户使用脑信号操控装置，，，，，，但它们通常禁绝确也不可靠。。。。。。许多一样平常行动都是目的驱动，，，，，，有可展望的模式，，，，，，如使用盘算机或拿取物品。。。。。。AI“副驾”或可通过解读意图和辅助行动的方法提升用户操控力。。。。。。

　　在本项研究中，，，，，，美国加州大学洛杉矶分？？？？？蒲型哦永殖裳蟹⒊鲆桓龇乔秩胄阅曰涌谙低，，，，，，该系统能通过电极读取脑活动并使用机械学习优化行动操控力。。。。。。该脑机接口有两个AI“副驾”：一个能资助指导盘算机光标，，，，，，另一个能使用虚拟输入辅助机械臂使命。。。。。。

　　在测试这个有AI“副驾”的脑机接口时，，，，，，一位因脊髓损伤而腿部瘫痪的受试者在控制盘算机光标的使命中，，，，，，其体现提升为没有AI“副驾”辅助时的3.9倍。。。。。。未瘫痪受试者在AI辅助后的体现是平时的2.1倍。。。。。。不但云云，，，，，，瘫痪受试者还能操控机械臂将彩色方块移动到特定位置，，，，，，这在之前没有AI辅助的情形下是无法完成的。。。。。。

　　论文作者以为，，，，，，这种共享操控模式或使脑机接口在一样平常使用中更适用、更高效，，，，，，随着AI系统的升级，，，，，，或能资助用户更轻松地完成更多重大使命。。。。。。

　　他们也指出，，，，，，虽 然此项研究效果令人鼓舞，，，，，，但后续仍需开展更多事情，，，，，，让AI“副驾”脑机接口系统顺应差别的用户和情形。。。。。。(完)