文章指出，，自主人工智能是指“具备高度自治能力的人工智能系统”。。这类系统与智能手机中常见的“语音助手”保存实质差别。。现有“语音助手”仅具备被动响应能力，，缺乏自主设定目的的功效，，虽能执行简单简朴使命，，但若无人为指令，，则无法实验具有现实意义的操作。。

　　文章指出，，人们已习惯应用程序请求授权：获取定位、审查通讯录或启用麦克风。。但自主人工智能系统不再请求允许，，而是直接行动，，使得"辅助工具"与"自主操作者"的界线日渐模糊。。它可以自主做出决议、执行重大使命，，并在没有一连人工监视的情形下会见海量小我私家数据。。

　　专家展望，，自主人工智能未来将肩负种种使命，，如妄想假期行程、确认医疗预约、智能比价购物等，，均需挪用用户敏感数据，，包括财务信息、实时定位等焦点隐私。。

　　专家举例指出，，现有应用通常仅挪用简单数据类型，，而自主人工智能系统必需“串联用户整个数字生涯的所有节点”，，包括银 行账户、医疗纪录、日程安排、定位轨迹、通讯模式、消耗习惯，，以致康健监测所需的生物特征数据。。这导致数据泄露的危害呈指数级增添。。

　　另据国际机构高德纳展望，，未来企业数据泄露事务中，，将有25%与自主人工智能系统滥用有关。。

　　文章称，，关于在使用人工智能系统时怎样；；ひ私，，网络清静专家建议，，接纳多条理防护要领，，从基本的清静习惯做起。。例如，，为所有账户启用多因素认证，，将数据共享最小化到特定使命绝对须要的规模，，为差别用途建设单独的账户，，以脱离数字袒露面。。

　　专家指出，，由于人工智能系统通常需要会见多个数据源，，因此，，脱离战略尤为主要。。用户不应让一小我私家工智能系统获取所有数据的会见权限，，而应思量为差别用途使用差别的人工智能工具，，好比一个用于财务使命，，另一个用于康健治理，，以此类推。。