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大模子促千行百业数智转型

泉源：金羊网

2025-08-14 02:01:15

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拥抱更多应用场景

论坛上，，北京航空航天大学教授徐迈用一段国产大模子Kimi天生的演讲词开。。捍竽Ｗ佑胪ㄓ萌斯ぶ悄苁且桓龀渎盍σ煳蠢吹牧煊颉竽Ｗ尤媒换ヌ逖楸涞酶缓裾媸，，其可以称之为真正意义上的人工智能。。

作为当下最强劲的人工智能手艺，，大模子之“大”，，不但在于其规模；； ；；；问诙，，更在于它所蕴含的重大潜力和辽阔应用场景。。除了常见的内容天生外，，在自动驾驶、智慧医疗、工业互联网等众多领域，，大模子都展现了优势，，真正做到了赋能千行百业。。

中国工程院院士、同济大学校长郑庆华体现，，大模子已成为目今人工智能的巅峰，，像已往对卵白质准确结构的展望可能要几个月，，还要数以千计的人才华完成，，现在在大模子剖析支持下，，仅用几分钟就可以天生效果。。

月之暗面Kimi、百度文心一言、科大讯飞星火大模子……通用大模子如雨后春笋般涌现，，大模子工业的应用落地也进一步提速。。浚科大讯飞副总裁、研究院院长刘聪介绍，，作为国产通用大模子的代表，，星火大模子在赋能工业方面体现强劲，，现在已与奇瑞汽车相助打造了大模子座舱，，率先让国产大模子在智能座舱领域应用并爆发实效。。

对特定场景而言，，并非所有企业都需要通用大模子的“万能”，，而是更需要模子的精度。。深信服科技股份有限公司清静GPT营业主管訾然体现，，相较于通用大模子，，想要更快实现手艺商业化运营，，让用户愿意为之买单，，笔直大模子在落地上可能更有优势。。

作为终年深耕网络清静领域的从业者，，訾然以为，，目今的网络攻击者已经在使用大模子刷新他们的攻击手法，，古板检测器难以识别，，而清静GPT检测大模子在恶意代码明确能力、攻防对抗明确能力、清静基础知识能力等方面都逾越通用大模子，，且推理本钱低，，准确性高，，便于落地。。现在他所在团队开发的笔直大模子已为130余家企业提供效劳。。

情形污染治理也成为现在笔直大模子落地的主要领域之一。。北京工业大学副校长乔俊飞向导的团队在污染防治历程智能特征建模、自组织控制和多目的动态优化等方面取得了不少立异效果。。乔俊飞体现，，已往情形污染防治难以建设剖析模子，，主要依赖人工决议，，而笔直大模子的落地为情形污染治理提供了手艺支持，，依托数据就能对污染处置惩罚作出越发客观精准的判断，，实现科学治污、精准治污。。

还需淬炼多重能力

在给生爆发涯带来重大变迁的同时，，人工智能大模子在数据、算力和算法等方面仍面临挑战。。

一方面，，算力是人工智能大模子的“燃料”。。；； ；；；竦谩拔馕目∪斯ぶ悄茏罡叱杉ń薄钡呐舫鞘笛槭抑魅巍⒅泄こ淘涸菏扛呶奶逑，，没有算力就无法做人工智能。。若是想要让用户像用电一样利便地使用算力，，就需要解决数据清静和效果传输等问题。。对此，，鹏城实验室正牵头推进“中国算力网”研发与建设，，由其建设的“鹏城云脑”在超等算力节点方面爆发了很好的效果，，为后续国产算力生态建设施展了主要作用。。

另一方面，，高价值数据为大模子提供了一连一直的“原质料”。。模子参数规模越大，，对数据的规模和质量要求也就越高。。郑庆华体现，，高价值数据就犹如矿产资源并非取之不尽、用之不竭。。有专家展望到2026年大规模语料可挖掘价值将基本消耗殆尽，，在大数据上再训练出有价值数据的难度较大。。另外，，现在中文语料库所占比例不高，，有数据显示在ChatGPT训练数据中，，中文语料比重缺乏千分之一。。

与此同时，，大模子的灾难性遗忘也引发业界普遍关注。。灾难性遗忘是指在新使命上训练会损害之前使命的性能。。在问题求解阶段，，无法记着处置惩罚过的数据或场景。。例如，，在无人驾驶中，，人对蹊径情形有影象，，但自动驾驶无法影象，，每次都要重新盘算，，因此消耗了大宗算力和电力。。

怎样更好推感人工智能大模子手艺由弱到强？？郑庆华建议，，可以从3条手艺蹊径入手，，一是依托大数据、大算力和强算法来推动大模子生长，，也就是在原本手艺蹊径上做延伸事情；；； ；；；二是用“神经+符号”协同的方法，，将神经网络强盛的学习性、普适性与符号推理的可诠释性、可组合性举行连系；；； ；；；三是人脑影象启发的机械影象智能模子，，此举有望破解目今大模子保存的一些固有缺陷。。

起劲探寻生长路径

谈到大模子未来的生长趋势，，不少专家都提到与具身智能的连系，，而人形机械人即是最好的载体之一。。究竟大模子跟机械人是什么关系呢？？

刘聪举了这样一个例子：想要去抽屉里拿一包薯片放在桌子上，，大模子会基于对这件事情的明确做出妄想，，即翻开抽屉、拿出薯片，，再把抽屉关上，，这更像是一种离身智能。。但若是和具身智能连系，，就会将适才这个指令剖析，，并将每个指令对应连系，，通过控制机械人来实现行动。。

西北工业大学光电与智能研究院研究员赵健体现，，目今人工智能模子正在一直拓展到多模态领域，，而具身智能与多模态大模子相连系，，可以实现更高条理的感知、明确和决议，，使人工智能有用应对现实天下中保存的种种重大情境，，为多个领域带来辽阔的应用远景，，成为毗连AI和现实生涯的桥梁和纽带。。

今年的《政府事情报告》提出，，深化大数据、人工智能等研发应用，，开展“人工智能+”行动，，打造具有国际竞争力的数字工业集群。。

针对“人工智能+”行动，，郑庆华以为，，从学科系统的建设和人才作育来说，，不但要讲理念和要领，，更主要的是支付现实验动。。一是要提出明确的行动，，将人工智能赋能作为推动立异生长、实现新质生产力的主要手段。。通过刷新古板的作育计划课程系统，，让人工智能手艺成为一种基本能力。。二是刷新古板实验平台和实验方法，，能够真正下手去研究算法，，体验人工智能从设计、开发到应用的全历程。。

从行业生长的角度看，，訾然体现，，各行各业的从业者应该尽可能多地去学习和拥抱大模子，，探寻生长路径，，让大模子更好赋能千行百业生长。。

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