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桥本香菜无码清华大学教授王建强谈智能汽车：“智慧车”必需是“清静车”

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桥本香菜无码清华大学教授王建强谈智能汽车：“智慧车”必需是“清静车”

2025-07-15 12:11:30 泉源：桥本香菜无码作者：童香皓责任编辑：陈俊燕

2025-07-15 12:11:30　泉源：桥本香菜无码加入互动

2025年7月15日-16日，， ，“2025新能源智能汽车新质生长论坛”在吉林省长春市举行，， ，主题为“新质引领 智创未来”。。清华大学车辆与运载学院院长、教授王建强出席并演讲。。

王建强谈到，， ，数据驱动是目今主流自动驾驶蹊径之一，， ，具备自主学习能力、？？？榧尚郧，， ，并具备一定的场景泛化能力。。但同时也保存显着短板：一是决议历程呈“黑箱”状态，， ，缺乏可诠释性；；；；；二是严重依赖训练数据漫衍，， ，泛化能力有限；；；；；三是神经网络模子参数重大，， ，推理速率慢，， ，难以知足实时性要求。。因此，， ，他指出，， ，在极端场景数据稀缺与模子黑盒属性的双重制约下，， ，数据驱动蹊径在清静包管上仍面临较大挑战，， ，尚难支持L4+级别自动驾驶的落地。。

王建强体现，， ，面临长尾场景，， ，单靠数据驱动远远不敷。。事实上，， ，人类在学车历程中并不依赖大宗驾驶数据，， ，而是基于一样平常生涯中形成的知识、履历与知识举行判断和决议。。因此，， ，他提到，， ，要破解“长尾问题”，， ，需要像人类一样学习，， ，引入认知驱动的新蹊径，， ，将知识与数据融合，， ，构建更具推理能力和泛化能力的智能系统。。

为突破规则系统“僵化”、数据系统“黑 箱”的逆境，， ，王建强表提出了第三条手艺蹊径：认知驱动。。他诠释道，， ，“它以人脑认知机制为启发，， ，融合规则驱动的可诠释性与数据驱动的学习能力，， ，这种蹊径一方面让规则驱动的系统具备进化能力，， ，顺应更多场景；；；；；另一方面推动模糊系统“去黑箱化”，， ，酿成确定系统，， ，实现历程透明、效果可信。。”

他强调，， ，认知驱动的要害在于：通过对人、车、路系统的深层明确，， ，构建对要素特征、相互作用与运行纪律的准确建模与数字表达。。它不但继续了规则驱动的可诠释性，， ，也具备数据驱动的顺应性，， ，但更强调“明确机制”自己。。认知驱动旨在推动智能驾驶系统真正具备泛化、演化和可靠决议能力。。

王建强体现，， ，目今自动驾驶系统的现实生长显着滞后于预期，， ，面临的难题仍有许多。。为实现高品级自动驾驶落地，， ，需要构建“自主学习 + 先验知识”的新范式。。总体趋势是回归以人为中心的手艺理念，， ，聚焦“认知人、学习人、逾越人”的系统能力构建，， ，推动从功效智能走向认知智能的基础转变。。

面向未来，， ，“三纵三横”式手艺架构为智能汽车演进提供系统化路径。。详细来说，， ，他指出，， ，纵向包括车辆要害手艺（如情形感知、危害认知、决议控制）、信息先进手艺（如人工智能、数据平台、信息清静）和基础支持手艺（如高精地图、标准规则、测试验证），， ，组成焦点功效支持系统。。横向则依托车载终端平台、交通设施平台和信息清静平台三大基础，， ，划分强化车端智能、车路协同与系统可信包管。。“三纵三横”式手艺架构将配合支持智能汽车的规；；；；；⒐娣痘涂梢涣萁。。

面临重大、泛化与未知等高危害交通情境，， ，王建强以为：“智慧车”必需是“清静车”，， ，因此智能汽车清静需通过“类脑认知架构”实现向人类驾驶认知模式的跃迁。。最终目的是：提升AV的自学习、自反思、自顺应能力，， ，构建一个具备人类类脑推理特征、清静可验证的高品级智能驾驶系统。。

新浪声明：所有聚会实录均为现场速记整理，， ，未经演讲者审阅，， ，新浪网刊登此文出于转达更多信息之目的，， ，并不料味着赞许其看法或证实其形貌。。

责任编辑：李昂

【编辑:陈俊燕 】

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